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"내가 작성한 코드는 잘 작성한 것일까?" 내가 작성한 코드가 이상없이 동작하는지 검사하기 위해, JUnit 등을 사용하여 테스트를 수행해 왔다면, 이제 이런 질문을 던져볼 만도 하다. 프로그래머가 작성한 코드는 "논리"의 집합이다. 그렇다면, 테스트케이스는 "그 논리가 적합한가?" 혹은 "그 논리에 헛점이 있는가?"를 검증하기 위한 것이라고 할 수 있을 것이다. 그러면, 그 "논리를 세우는 방법이 잘 되어 있는가?"를 검증하는 방법도 있을 법하다. 그래서, "코드검사"를 수행한다!! 코드 검사는 내가 작성하는 코드가 표준에 맞는지, 어떤 잠재적인 오류 패턴을 내포하고 있는지 등을 검사해 준다. CheckStyle, PMD, FindBugs 등 여러 가지가 있으나, FindBugs를 hudson에 연동하..
지난 글에 설정한 바대로 ant task를 정상적으로 진행했다면, ant task로 emma.report 태스크를 수행했을 때, coverage.html과 coverage.xml이 생성되었을 것이다. 참고로, 생성된 coverage.html을 살펴보자. 해당 패키지의 구성중, 클래스/메소드/블럭/라인 기준으로 어느 정도가 test로 커버 되고 있는지를 보여준다. 패키지 이름을 클릭하면, 패키지에 포함된 클래스들이 나타나고, 이 클래스들이 어느 정도 test로 커버되고 있는지 보여준다. 이 중, 아무 클래스나 또 클릭하게 되면, 클래스내의 메소드들이 test로 어떻게 커버되고 있는지 현황을 자세하게 보여주게 된다. 이 결과물은, 별도의 ant task를 수동으로 실행시켜 얻은 결과물이므로, 이제 hudso..
지난 글t에서 hudson에 JUnit 테스트를 수행하는 방법에 대해 소개하였다. 물론, 코드의 품질은 어떤 테스트 코드를 어떻게 작성하느냐에 코드의 신뢰도가 달라진다. 그렇다면, 좋은 테스트는 테스트 케이스의 수에 단순히 비례할까? 두 말할 필요 없이 얼마나 양질의 테스트가 어떻게 수행되었는지가 중요할 것이다. 본 포스트에서 말하고자 하는 metric은 테스트의 커버리지(coverage)이다. 즉, 테스트의 커버리지가 높은 프로젝트 코드들은 검증을 거친 부분이 많으므로, 상대적으로 양질이라고 볼 수 있다. Emma는 프로젝트 코드와, 프로젝트 코드를 테스트하는 테스트 코드를 조합하여 비교함으로써, 주어진 테스트 코드가 원본 소스 코드에 대해 어느 정도의 커버리지를 갖는지를 조사해 준다. Emma는 어디..
지금까지는 수동으로 Build Now를 클릭하여, build를 하는 것이었다면, 이제 Continuous Integration을 위해, 소스 변경본을 감지하여 자동으로 프로젝트를 build 하도록 설정을 해야한다. 우선, SVN 설정 부분에서 다음과 같이 체크박스를 설정한다. 그리고, 주기적으로 소스에 변화가 있는지 검사하도록 다음과 같이 Trigger 옵션을 설정한다. SCM을 polling 한다는 뜻은, 소스에 변화가 있는지 보고 변화가 있을 경우 build를 수행한다는 뜻이라고 보면 된다. 위의 그림에서 보는 바와 같이, 매 5분마다 검사하기 : */5 * * * * 매일 오전 9시에 검사하기 : 00 09 * * * 두 개의 옵션을 부여하였다. 이와 같이 설정하기 전에는, 와 같았으나, polli..
이제는 일일 빌드보다 Continuous Integration(지속적인 통합)이 트렌드이다. 이와 관련하여, 수많은 종류의 tool이 존재하나, 그 중 Hudson이라는 무료 CI 툴을 설치하고, 주요 설정 방법, 사용방법에 대해 정리하고자 한다. 1. 준비물 JDK Tomcat (설치 방법에 따라 다름) Hudson 2. 설치 준비하기 (1) JDK http://java.sun.com 으로부터 JDK를 다운로드하여 설치함 JAVA_HOME을 jdk 설치 디렉토리로 지정함 (2) Tomcat http://tomcat.apache.org 로부터 tomcat을 다운로드하여 설치함 CATALINA_HOME을 tomcat의 설치 디렉토리로 지정함 (3) Hudson http://hudson-ci.org로부터 h..
