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디스코드 서버/ 봇 설치 후, 실행하다 이 에러가 난다면? 구글 코랩 및 주피터에서 디스코드(discord.py) 실행시 겪을 수 있는 오류이다. 내 경우는, 구글 코랩에서 디스코드 봇 실행과정에서 발생했고, 다음과 같이 문제를 해결했다. 혹시나 유사한 문제를 겪을 수도 있는 누군가를 위해 기록으로 남긴다. 디스코드 봇을 설치/ 테스트 해보고자 하는데, 기본 코드를 따라 하다 보니 RuntimeError: Cannot close a running event loop라는 에러가 발생하였다. 혹시나 하여, 로컬 PyCharm에서 실행해보니 정상적으로 실행되는 코드였다. 문제를 일으킨 코드 디스코드 채널이 정상적으로 생성되어 있고, 그 채널에 봇이 연결만 되어 있다면 아래 코드는 정상적으로 실행된다. 맥북에서..
로컬 맥북 혹은 구글 코랩에 discord.py 설치하기 파이썬용 디스코드 봇 API로, discord.py를 사용하면 손쉽게 디스코드 봇을 만들 수 있다. 파이썬이 있다는 전제가 깔려 있으므로, 맥북 로컬에 설치되어 있는 파이썬이 적어도 3.5 이상이면 좋고, 대안으로 구글 코랩이나 주피터 노트북/랩을 사용하여 파이썬 테스트 해볼 수 있을 것이다. 디스코드 설치하기 맥북에서 디스코드(discord.py)를 설치하는 방법과, 구글 코랩에서 설치하는 방법 순서로 살펴보자. 맥북에서 디스코드 설치하기 맥북에 discord.py가 기본적으로 설치되어 있지는 않다. discord.py의 설치 여부를 다음의 명령어 중 하나로 간단하게 확인해 볼 수 있다. $ python -c "import discord" 혹은 ..
구글 코랩(Google Colaboratory) 시작하기 구글 코랩(Google Colaboratory)은 구글에서 제공하는 Jupyter Notebook이다. 대신, 인프라는 구글 클라우드를 기반으로 하기 때문에 개개인의 PC 보다 오히려 좋은 성능 및 접근성을 제공하고 있다. (보안 등의 이유로 접속이 차단된 곳에서는 사용 못할 수도 있다.) 그러나, 이와 같은 제약이 없는 사람들이라면, 하드웨어의 투자 (=돈) 및 번거로운 설정 과정을 하나하나 하지 않아도 되기에 사람들이 딥러닝을 학습하는데 많이 쓰고 있다. 로컬 PC에 주피터 노트북/ 주피터 랩을 설치하는 것에 비해 설정 과정이 간단하기 때문에 포스트 제목도 또는 가 아니라 가 적합한 것 같다. 준비물 구글계정 혹시 학교 연계 계정 등 저장 용량..
