디스코드 오류 - Cannot close a running event loop (feat. 구글 코랩)

디스코드 서버/ 봇 설치 후, 실행하다 이 에러가 난다면?

구글 코랩 및 주피터에서 디스코드(discord.py) 실행시 겪을 수 있는 오류이다. 내 경우는, 구글 코랩에서 디스코드 봇 실행과정에서 발생했고, 다음과 같이 문제를 해결했다. 혹시나 유사한 문제를 겪을 수도 있는 누군가를 위해 기록으로 남긴다.

디스코드 봇을 설치/ 테스트 해보고자 하는데, 기본 코드를 따라 하다 보니 RuntimeError: Cannot close a running event loop라는 에러가 발생하였다. 혹시나 하여, 로컬 PyCharm에서 실행해보니 정상적으로 실행되는 코드였다.

 

문제를 일으킨 코드

디스코드 채널이 정상적으로 생성되어 있고, 그 채널에 봇이 연결만 되어 있다면 아래 코드는 정상적으로 실행된다. 맥북에서 직접 실행해 보니 정상적으로 실행되지만, 구글 코랩에서 실행하니 문제가 발생하였다.

import discord
from discord.ext import tasks

TOKEN = '토큰'
CHANNEL_ID = 채널ID

client = discord.Client()

@client.event
async def on_ready():
    send_msg.start()

    print("Hi, logged in as")
    print(client.user.name)
    print()

@tasks.loop(minutes = 5)
async def send_msg():
    channel = client.get_channel(CHANNEL_ID)
    await channel.send('Hello')

client.run(TOKEN)

이렇게 생긴 코드를 구글 코랩에서 실행시켰을 때 발생한 에러 전문은 아래와 같다.

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/discord/client.py in run(self, *args, **kwargs)
    712         try:
--> 713             loop.run_forever()
    714         except KeyboardInterrupt:

10 frames
RuntimeError: This event loop is already running

During handling of the above exception, another exception occurred:

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
RuntimeError: This event loop is already running

During handling of the above exception, another exception occurred:

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
/usr/lib/python3.7/asyncio/selector_events.py in close(self)
     86     def close(self):
     87         if self.is_running():
---> 88             raise RuntimeError("Cannot close a running event loop")
     89         if self.is_closed():
     90             return

RuntimeError: Cannot close a running event loop

 

문제를 해결한 코드

다른 블록을 열어, 아래의 코드를 먼저 실행시킨다.

!pip install nest_asyncio 
import nest_asyncio 
nest_asyncio.apply()

그리고 나서, 앞서 문제가 발생한 코드를 다시 실행시켜 보자. 그러면, 앞서 에러가 발생한 부분에서 더이상 에러가 발생하지 않고 동작하게 된다. 해당 내용은 주피터랩/주피터 노트북에서 동일한 에러가 발생할 때도 적용해 보면 될 듯 하다.

 

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